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Post by harrysand on Apr 2, 2024 3:37:31 GMT
到目前为止,您很可能已经听说Universal Analytics将于2023年7月1日停止处理点击的消息。Google建议所有Google Analytics媒体资源尽快转移到Google Analytics 4。 这一举措最大、最有影响力的好处之一是将 Google Analytics 数据导出到 Google BigQuery。 BigQuery 可满足与组织的其他数据集成的可扩展数据仓库和数据架构需求。在 Google BigQuery 中使用 Google Analytics 的丰富数据集可以帮助您挖掘有关您的组织和客户的更有影响力的见解。 什么是 BigQuery? BigQuery 是 Google Cloud 的产品,作为云数据仓库,可让您快速高效地查询大型数据集。 Google Analytics 4 是一种基于事件的测量协议。 GA4 可以将网站上执行的每个操作(从页面加载到鼠标悬停到表单填写)计为一个事件。这允许您将所有原始事件从 Google Analytics 4 媒体资源导出到 BigQuery。 然后,您可以使用 SQL 查询来查询该数据或将该数据表与组织中的其 荷兰 Whatsapp 数据 他数据表合并。 为什么应该将 GA4 与 BigQuery 连接起来 Google Analytics 4的直接好处之一是 BigQuery 导出。设置 GA4 时,必须将所有事件导出到 BigQuery。标准报告 GA4 可以为您提供一些即时数据,例如页面访问量、事件加载量和转化量。这是一个良好的开端,而且您的组织可能在其他位置还有其他数据源,因此我建议您尽快设置 GA4 与 BigQuery 的连接。始终牢记此数据如何连接到组织中的其他数据集。 导出集成的步骤可以在 Google Analytics 帮助中找到。 完成此操作后,我将注意力转向实施 Universal Analytics 中随时可用的一些报告。 本文探讨了我们如何以及为何要根据报告需求构建三个查询。查询后,我们可以将它们放入一个表中,并将数据通过管道传输到 Google Data Studio 中。 改善 GA4 报告的查询 通过与 GDS 的直接连接器,我们希望根据一些更容易从 Universal Analytics 获得的报告来探索 3 个查询。 每个 Google Analytics 4 媒体资源都有一个名为数据集,该数据集已添加到您的 BigQuery 项目中。如果启用每日导出选项,则在每个数据集中,每天都会创建一个名为events_YYYYMMDD的表。我强烈建议启用每日导出选项。导出后,您可以在 GA4 BigQuery Export 架构 中找到所有可用列的列表。 1. 如何创建 BigQuery 表 BigQuery 中的任何查询都可以转换为表。然后,该表可以作为 Google Data Studio 报告中的数据源。 请访问 Google 文档,了解有关如何在 BigQuery 中创建表的更多详细信息。 运行查询后,单击“查询结果”部分中的“保存结果”下拉列表。
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